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西電智能學子冠亞軍團隊受邀參加IGARSS頒獎會

2019-08-03    來源:西電人工智能學院    瀏覽次數:36

        7月31日,第39屆IEEE國際地球科學與遙感大會及頒獎會在日本橫濱舉行。由西安電子科技大學人工智能學院焦李成教授指導的兩支獲獎學生隊伍受邀在大會上作專題報告。

2019年IEEE國際地球科學與遙感大會(International Geoscience and Remote Sensing Symposium,IGARSS)會議由IEEE地球科學與遙感協會(IEEEGRSS)與東京大學聯合主辦,會議議題為“Disasters and Environment”。錄用論文超過2600篇,注冊人數達到2674人,其中包括833個學生,參會人員覆蓋62個國家和地區。與會專家包括了該領域的著名學者,如IEEEGRSS主席、該領域的眾多IEEEFellow、IEEETGRS/GRSL/JSTARS期刊主編/副主編等。

由西電人工智能學院焦李成教授指導的兩支學生隊伍在2019IEEEGRSS數據融合競賽中獲得了優秀成績,其中,連彥超、馮拓、周金柳隊伍獲得了3D點云分類挑戰賽冠軍,賈美霞、李艾瑾、吳兆陽隊伍獲得了同賽道亞軍。兩支隊伍均受邀在大會上作專題報告。

第39屆國際地球科學與遙感大會競賽專場報告由圖像分析與數據融合技術委員會主席Dr. Naoto Yokoya主持,冠軍團隊代表連彥超同學以及亞軍團隊代表李艾瑾同學在競賽專場報告中分享了其競賽的方法。

冠軍團隊代表連彥超同學進行匯報

亞軍團隊代表李艾瑾同學進行匯報

大會組委會主席Peter Baumann, Bertrand Le Saux, Irene Hajnsek, Naoto Yokoya與團隊成員合照,大會主席為獲獎團隊頒獎

焦李成教授團隊此次參會同學合照

競賽工作內容:

在計算機視覺中,語義分割通常是將標簽分配給圖像中的像素的過程。此次競賽中的3D點云語義分割任務,則是將標簽分配給3D點云中的每一個點。這一任務具有很強的現實應用意義,在激光雷達配合下,是完成自動駕駛、精準農業等任務的重要方法。在此次競賽中,冠軍團隊“連彥超、馮拓、周金柳”提出了一種新的神經網絡結構——DPNet,并使用了柵格地圖的方法;亞軍團隊“賈美霞、李艾瑾、吳兆陽”則結合PointNet++和PointSIFT兩種神經網絡,加入注意力機制對問題進行處理。這兩種解決方案在比賽中取得了優秀的成績,對后續研究有很好的參考價值。

大會介紹:

地球科學與遙感大會(International Geoscience AndRemote Sensing Symposium,簡稱IGARSS)是世界空間技術、多源遙感數據獲取技術、分析處理技術和應用的最新進展集大成者,備受相關領域的學者關注與參與。其中空間技術在地震監測、預警、災害防御、風險評估、應急救援等及其相關領域的研究與應用也是該會議的重要主題。

IEEE是美國電子與電氣工程師協會的簡稱,是世界上最大的電子科學與工程學會。其地球科學與遙感分(Geoscienceand Remote Sensing Society,GRSS)組織召開的IGARSS,是全球該領域最具影響力的學術會議。會議通過競爭,每年輪流在北美、歐洲和亞太地區舉辦。近年來每年的參會人數逐年增加,已超過2000人,其中來自中國的會議代表已達數百人。

IGRASS2019賽事賽題簡介:

1、單視圖語義3D挑戰:該任務目標是從單視圖衛星圖像預測城市場景的三維幾何模型和語義類的分割圖。

2、雙視圖語義體視挑戰:該任務目標是從成對的極線整流衛星圖像中預測城市場景的三維幾何模型和語義類的分割圖。

3、多視圖語義體視挑戰:該任務目標是從未校正的多視圖衛星圖像集中預測城市場景的三維幾何模型和語義類的分割圖。

4、3D點云分類:該任務目標是預測城市場景中每個3D點的語義標簽。

團隊介紹:

西安電子科技大學人工智能學院焦李成教授團隊在遙感領域有著20多年的研究積累,西電智能學子在世界范圍內的人工智能領域競賽中屢次取得佳績。據悉,在2018年4月結束的世界遙感科學技術領域最高水平大賽IEEE GRSS Data Fusion Contest比賽中該團隊就取得了豐碩成績,王爽教授指導的隊伍challenger(方帥、權豆等)獲得了高光譜分類賽道第一名,焦李成教授指導的隊伍IPIU(程林、李閣等)獲得多光譜LiDAR數據分類賽道第三名。2018年8月焦李成教授指導的三個學生隊伍“張杰、張欣、李曉童”、“張文華、孟洋”、“皮兆亮、吳漪楠、劉夢琨”斬獲ECCV2018無人機視頻分析挑戰賽優異成績,其中,“張杰、張欣、李曉童”獲得了VisDrone 2018挑戰賽無人機單目標跟蹤賽道冠軍。

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